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內(nèi)鄉(xiāng)縣水利檢測(cè)借助云科技傳統(tǒng)供熱企業(yè)實(shí)現(xiàn)“華麗轉(zhuǎn)身”
內(nèi)鄉(xiāng)縣


中國(guó)經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)訊水利檢測(cè)對(duì)于住在我國(guó)北方的居民來說,冬季供熱可是一件大事。目前,我國(guó)大部分小區(qū)都是集中供熱,很多人都有這樣一種體會(huì):有的小區(qū)供熱特別足,一進(jìn)家就得脫衣服,晚一會(huì)兒就一身汗。特別是當(dāng)遇到暖冬的時(shí)候,房間里更是熱得大開窗戶。
如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)供熱,在確保供熱溫度達(dá)標(biāo)、用戶舒適滿意的同時(shí),盡可能降低熱消耗,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排?
近年來,山東省淄博市熱力集團(tuán)與亞馬遜云科技開展合作,將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到供熱中,基于機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析的智慧供熱平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行的智慧精準(zhǔn)供熱,并向著碳中和、碳達(dá)峰的目標(biāo)邁進(jìn)。
據(jù)淄博市熱力集團(tuán)有限責(zé)任公司黨委書記、董事長(zhǎng)汪德剛介紹,通過跟亞馬遜云科技進(jìn)行合作,淄博熱力集團(tuán)使用AmazonSageMaker作為開發(fā)平臺(tái)踐行了站控戶控模型訓(xùn)練和開發(fā),并且利用亞馬遜云科技的無服務(wù)器架構(gòu)進(jìn)行生產(chǎn)環(huán)境的自動(dòng)訓(xùn)練和推理。在經(jīng)過這種人工智能技術(shù)的賦能之后,供熱企業(yè)可以通過模型提前預(yù)測(cè)并制定小區(qū)級(jí)和房間級(jí)的供熱策略,提前對(duì)供熱負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè),通過預(yù)測(cè)可以高精度地提高小區(qū)房間級(jí)的溫度,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)供熱。“經(jīng)測(cè)算,通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型的利用,我們實(shí)現(xiàn)能耗下降30%?!蓖舻聞傉f,盡管幾年下來,集團(tuán)在智慧供熱方面總投資達(dá)到將近1億元,然而,這筆投資是值得的?!耙霗C(jī)器學(xué)習(xí)后,我們公司實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)供熱,熱單耗從過去的0.45GJ/平方米降到了目前不到0.3GJ/每平方米。每年可以節(jié)約標(biāo)煤15萬噸,減排二氧化碳40萬噸,減排二氧化硫1300噸,減排氮氧化物1130噸?!?br/>