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中國經(jīng)濟導報訊水利檢測對于住在我國北方的居民來說，冬季供熱可是一件大事。目前，我國大部分小區(qū)都是集中供熱，很多人都有這樣一種體會：有的小區(qū)供熱特別足，一進家就得脫衣服，晚一會兒就一身汗。特別是當遇到暖冬的時候，房間里更是熱得大開窗戶。
如何實現(xiàn)精準供熱，在確保供熱溫度達標、用戶舒適滿意的同時，盡可能降低熱消耗，實現(xiàn)節(jié)能減排？
近年來，山東省淄博市熱力集團與亞馬遜云科技開展合作，將人工智能和機器學習技術應用到供熱中，基于機器學習和大數(shù)據(jù)分析的智慧供熱平臺，實現(xiàn)了依靠大數(shù)據(jù)進行的智慧精準供熱，并向著碳中和、碳達峰的目標邁進。
據(jù)淄博市熱力集團有限責任公司黨委書記、董事長汪德剛介紹，通過跟亞馬遜云科技進行合作，淄博熱力集團使用AmazonSageMaker作為開發(fā)平臺踐行了站控戶控模型訓練和開發(fā)，并且利用亞馬遜云科技的無服務器架構進行生產(chǎn)環(huán)境的自動訓練和推理。在經(jīng)過這種人工智能技術的賦能之后，供熱企業(yè)可以通過模型提前預測并制定小區(qū)級和房間級的供熱策略，提前對供熱負荷進行預測，通過預測可以高精度地提高小區(qū)房間級的溫度，實現(xiàn)精準供熱?！敖?jīng)測算，通過機器學習模型的利用，我們實現(xiàn)能耗下降30%?！蓖舻聞傉f，盡管幾年下來，集團在智慧供熱方面總投資達到將近1億元，然而，這筆投資是值得的?！耙霗C器學習后，我們公司實現(xiàn)了精準供熱，熱單耗從過去的0.45GJ/平方米降到了目前不到0.3GJ/每平方米。每年可以節(jié)約標煤15萬噸，減排二氧化碳40萬噸，減排二氧化硫1300噸，減排氮氧化物1130噸。”