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中國經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)訊水利檢測對于住在我國北方的居民來說，冬季供熱可是一件大事。目前，我國大部分小區(qū)都是集中供熱，很多人都有這樣一種體會：有的小區(qū)供熱特別足，一進(jìn)家就得脫衣服，晚一會兒就一身汗。特別是當(dāng)遇到暖冬的時(shí)候，房間里更是熱得大開窗戶。
如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)供熱，在確保供熱溫度達(dá)標(biāo)、用戶舒適滿意的同時(shí)，盡可能降低熱消耗，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排？
近年來，山東省淄博市熱力集團(tuán)與亞馬遜云科技開展合作，將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到供熱中，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析的智慧供熱平臺，實(shí)現(xiàn)了依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行的智慧精準(zhǔn)供熱，并向著碳中和、碳達(dá)峰的目標(biāo)邁進(jìn)。
據(jù)淄博市熱力集團(tuán)有限責(zé)任公司黨委書記、董事長汪德剛介紹，通過跟亞馬遜云科技進(jìn)行合作，淄博熱力集團(tuán)使用AmazonSageMaker作為開發(fā)平臺踐行了站控戶控模型訓(xùn)練和開發(fā)，并且利用亞馬遜云科技的無服務(wù)器架構(gòu)進(jìn)行生產(chǎn)環(huán)境的自動訓(xùn)練和推理。在經(jīng)過這種人工智能技術(shù)的賦能之后，供熱企業(yè)可以通過模型提前預(yù)測并制定小區(qū)級和房間級的供熱策略，提前對供熱負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，通過預(yù)測可以高精度地提高小區(qū)房間級的溫度，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)供熱?！敖?jīng)測算，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型的利用，我們實(shí)現(xiàn)能耗下降30%?！蓖舻聞傉f，盡管幾年下來，集團(tuán)在智慧供熱方面總投資達(dá)到將近1億元，然而，這筆投資是值得的?！耙霗C(jī)器學(xué)習(xí)后，我們公司實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)供熱，熱單耗從過去的0.45GJ/平方米降到了目前不到0.3GJ/每平方米。每年可以節(jié)約標(biāo)煤15萬噸，減排二氧化碳40萬噸，減排二氧化硫1300噸，減排氮氧化物1130噸?！?br/>